贏在AI的起跑點_智慧機械品質與製程改善工程師班(全系列)(台中)
財團法人工業技術研究院
2020-09-04 14:58:53
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課程介紹
製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣,可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性,是否牽涉到補償問題。因此大數據之後,主要在於建模,而建模的良窳又牽涉到資料前處理。
而資料整理有人使用SQL進行資料處理,有的使用Excel來進行分析,整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式,得經過撰寫、編譯、除蟲等問題,執行分析後得在驗證模型,在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月,若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料,再重新建模,如此不斷反覆實作。
本課程將講解大數據資料整理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理。透過製程與品質之案例資料來進行演練,並利用大數據軟體工具(PolyAnalyst)來進行實作練習,讓學員了解如何透過大數據資料整理、建模分析等,以應用在結構資料及非結構化資料上。
本系列課程~歡迎企業包班
●本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案,歡迎企業踴躍報名參加
●歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621
●歡迎您以下為【全系列/單元課程】~歡迎您報名參加
課程目的
1.結構資料與非結構化資料之如何應用與分析。
2.品質技術分析常用的分析演算法。
3.如何應用在製程與品質關係分析。
4.了解資料處理與建模及模型比較。
5.如何進行品質異常分析,歸類、分群,異常關聯。
6.資料前處理的技巧。
7.結構與非結構分析與品質提升之應用
課程大綱
●本課程搭配電腦實作教學
●敬請自備NB (備配需求:RAM至少4G以上最佳,硬碟至少40GB,作業系統:Windows 7以上,Windows Update 更新至最新最佳)安裝實作練習!
講師簡介
講師 : 工研院特聘專業講師
課程對象
1.電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員。
2.欲追求自我成長者或對本課程有興趣之學員。
結訓與證書
工研院培訓證書授予(參加全系列):
-參加<【贏在AI的起跑點】智慧機械品質與製程改善工程師全系列>之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且參加實務演練通過核可者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。
價格
●本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案,歡迎企業踴躍報名參加
報名方式及繳費方式
(可單元報名或全系列報名)
上課日期:109/9/22、10/06、10/20、11/03(週二)
上課時間:09:00~17:00;每單元7小時;全系列報名共計28小時
上課地點:工研院產業學院 台中學習中心
上課地址:台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
預計招生名額:25名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課)
報名方式:
1.線上報名:https://reurl.cc/lVDmlq
2.傳真報名:傳真電話(04)2569-0361 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)
3.電子郵件報名:E-mail:itri533882@itri.org.tw
課程洽詢: 04-25672316 陳小姐 / 04-25687661 王小姐
聯絡資訊:陳文幸 /04-25672316
報名截止日:2020-11-02
課程報名》https://college.itri.org.tw/course/all-events/7059326C-E4BB-4C90-A126-19D04A31B498.html
製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣,可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性,是否牽涉到補償問題。因此大數據之後,主要在於建模,而建模的良窳又牽涉到資料前處理。
而資料整理有人使用SQL進行資料處理,有的使用Excel來進行分析,整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式,得經過撰寫、編譯、除蟲等問題,執行分析後得在驗證模型,在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月,若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料,再重新建模,如此不斷反覆實作。
本課程將講解大數據資料整理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理。透過製程與品質之案例資料來進行演練,並利用大數據軟體工具(PolyAnalyst)來進行實作練習,讓學員了解如何透過大數據資料整理、建模分析等,以應用在結構資料及非結構化資料上。
本系列課程~歡迎企業包班
●本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案,歡迎企業踴躍報名參加
●歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621
●歡迎您以下為【全系列/單元課程】~歡迎您報名參加
課程日期 | 課程名稱 | 時數 |
9/22~11/03 (週二) |
《全系列》【贏在AI的起跑點】智慧機械品質與製程改善工程師(請點我) | 28hrs |
09/22(週二) | 單元一: 智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析 (請點我) | 7hrs |
10/06(週二) | 單元二: 製程IOT與品質改善案例分析(請點我) | 7hrs |
10/20(週二) | 單元三: 製程IOT與機台預維護分析(請點我) | 7hrs |
11/03(週二) | 單元四: AI演算及文本資料分析(請點我) | 7hrs |
課程目的
1.結構資料與非結構化資料之如何應用與分析。
2.品質技術分析常用的分析演算法。
3.如何應用在製程與品質關係分析。
4.了解資料處理與建模及模型比較。
5.如何進行品質異常分析,歸類、分群,異常關聯。
6.資料前處理的技巧。
7.結構與非結構分析與品質提升之應用
課程大綱
●本課程搭配電腦實作教學
●敬請自備NB (備配需求:RAM至少4G以上最佳,硬碟至少40GB,作業系統:Windows 7以上,Windows Update 更新至最新最佳)安裝實作練習!
課程名稱 | 課程大綱 |
(F1) 智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析 (上課時間:109/09/22) |
(1).大數據資料分析初步認識 (2).製程與品質資料收集與整理 (3).資料前處理技術淺談 (4).大數據建模與驗證 (5).結構化資料分析與應用 (6).非結構化文本分析與應用 (7).統計方法分析 (8).加工機台時間分布統計 (9). SPC製程管制界限分析 (10).時間序預測分析 |
(F2) 製程IOT與品質改善案例分析 (上課時間:109/10/06) |
(1).製程與品質分析案例實作 (2).機台資料整理與品質資料串聯 (3).機台資料格式轉換 (4).機台與品質關聯分析與解讀 (5).生產參數分析模型建立 (6).生產參數分析比較 (7).規則與模型驗證 |
(F3) 製程IOT與機台預維護分析 (上課時間:109/10/20) |
(1).機台維護案例文本分析實作 (2). 3D印表機維護紀錄說明 (3).文本資料前處理 (4).維護事件詞雲分布呈現與探討 (5).事件分類與歸類 (6).事件分類表統計 (7).事件與子事件比例分析 |
(F4) AI演算及文本資料分析 (上課時間:109/11/03) |
(1). AI演算法介紹 (2).分群與分類演算法、資料分群神經網路 (3).支持向量機、決策樹、關聯演算法 (4).連結分析、預測、時間序列分析 (5).數值估算與函數逼近、文本分析 (6).資料分析案例分享 (7).生產案例分析 (8).製造品質案例介紹 (9).維護文本分析 (10).DRAM網路新聞文本與商品價格預測 |
講師簡介
講師 : 工研院特聘專業講師
課程對象
1.電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員。
2.欲追求自我成長者或對本課程有興趣之學員。
結訓與證書
工研院培訓證書授予(參加全系列):
-參加<【贏在AI的起跑點】智慧機械品質與製程改善工程師全系列>之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且參加實務演練通過核可者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。
價格
●本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案,歡迎企業踴躍報名參加
《會 員》 | 課程原價 | 七天前報名 優惠價 |
二人(含)以上/工研人/學校 相揪同行優惠價 |
單元課程( 7小時) (F1~F4) |
4,500元/人 | 3,900元/人 | 3,500元/人 |
全系列課程 (28小時) |
16,800元/人 | 14,200元/人 | 13,500元/人 |
報名方式及繳費方式
(可單元報名或全系列報名)
上課日期:109/9/22、10/06、10/20、11/03(週二)
上課時間:09:00~17:00;每單元7小時;全系列報名共計28小時
上課地點:工研院產業學院 台中學習中心
上課地址:台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
預計招生名額:25名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課)
報名方式:
1.線上報名:https://reurl.cc/lVDmlq
2.傳真報名:傳真電話(04)2569-0361 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)
3.電子郵件報名:E-mail:itri533882@itri.org.tw
課程洽詢: 04-25672316 陳小姐 / 04-25687661 王小姐
聯絡資訊:陳文幸 /04-25672316
報名截止日:2020-11-02
課程報名》https://college.itri.org.tw/course/all-events/7059326C-E4BB-4C90-A126-19D04A31B498.html