課程介紹
 
高科技產業投資規模龐大，各家廠商比的是量產規模，產能越大越具生產效益。因此，在如此高的投資成本之下，如何讓生產設備保持每天24小時不間斷地正常運轉且維持高產品良率，就顯得十分重要。
 
本課程主要說明如何運用AI預測技術達到廠內品質全檢，並佐以R2R Control及異常偵測機制，進行廠內製程控制及品質持續改善(Continuous improvement)，以達到Zero Defect 之工業4.1境界。
 
課程特色/目標
建構學員對廠內智慧製造有具體實踐之實行步驟概念，並提供廠內現有延遲抽檢之品管現況，提升至品質即時全檢之智慧製造之實務經驗。
 
課程對象
1.廠內產品100%全檢需求、及製程穩定度需自動調校(R2R Control )之相關產業人士。
2.研發或製程工程師及主管。
3.服務於此品質量測相關之產業人士，或有興趣者。
 
講師簡介
 
曾登琳講師
現職：
先知科技股份有限公司 處長
專長：
虛擬量測技術與系統整合、智慧自動化生產、資訊系統分析
經歷： 
先知科技演算法開發部課長
先知科技系統運用處經理
先知科技全球業務發展處處長
 
課程大綱
 

課綱	內容	時數
廠內智慧製造基礎架構與實踐步驟	廠內智慧製造系統架構說明及智慧製造執行步驟	1.5
品質全檢系統介紹	全自動虛擬量測系統及AI模型介紹	2
廠內品質全檢與智慧製造之實務案例	廠內實踐品質全檢，並連結廠內系統進行智慧製造之提升案例	1.5
其他品質全檢運用	影像科學之全檢運用	1

 
課程費用
課程原價：4,500元
早鳥優惠：110/1/11日前報名享有早鳥優惠價4,050元。
工研人優惠：工研同仁優惠價4,050元。
團報價優惠：兩人以上報名，享有團報價4,275元。
 
報名資訊
•課程日期：110/1/22(五)
•課程時間：09:30-16:30，共計6小時
•課程地點：200-3會議室 (新竹縣竹東鎮中興路四段195號21館)
•開班人數：10人以上 (最低開班人數)
•報名方式：前往工研院產業學習網的課程頁面進行「線上報名」
•課程諮詢：03-5917920薛小姐 或 聯絡信箱：yaning@itri.org.tw
 
聯絡資訊：薛雅寧/03-5917920
報名截止日：2021-01-22
 
 
課程報名》https://college.itri.org.tw/course/all-events/7F6DE3CC-FB69-44D0-8D47-DE93A5DE7514.html