機器人流程自動化(RPA) 原理與應用班(新竹) 財團法人工業技術研究院 2020-08-28 11:52:52 加入我的收藏
課程介紹
 
數位化、人工智慧來勢洶洶,過去3小時的工作,如今10分鐘完成,智慧化正在悄悄地改變營業、生產與銷售的模式,台灣產業面臨國際化與長期缺工的問題,未來的流程必定導入智慧化。 本課程著眼在機器人流程自動化(RPA),透過機器人流程自動化的設置與建構,讓學員由淺入深了解對提升生產力的幫助,透過實務案例介紹:包括電子業、紡織業、金融業各種不同產業的應用,回到工作崗位後定能應用於現實工作中,協助公司同仁自動化(RPA)固定的工作,例如:開單據、製作報表與收集資料
 
課程目標
學員能夠瞭解機器人流程自動化(RPA)工具的原理與應用。
 
課程特色
  • 教導學員如何準備導入機器人流程自動化(RPA)。
  • 產業界專案經理(教導管理流程個案)與工程師(教導技術工程實作)聯手授課。 
  • 透過業界機器人流程自動化(RPA)個案教學與實務案例介紹。
 
課程對象
  1. 想要了解與學習,如何應用機器人流程自動化(RPA)工具來解決產業問題者。
  2. 從未學習過機器人流程自動化(RPA),但需要有經驗者引領理論學習與實務演練的學員。
  3. 非工科背景人員(本課程學員不需要數學跟統計基礎)
  4. 業務人員、主管、儲備幹部
  5. 中高階經理人、執行長、企業負責人
 
課程大綱
 
單元 主題
管理流程個案 1.       機器人流程自動化概要
Ÿ   RPA是甚麼、RPA的效益、影響和機會
Ÿ   機器人流程自動化最適合的功能、場域、挑戰及風險
2.       深入探究機器人流程自動化
Ÿ   主流RPA工具和平台/如何挑選RPA工具
Ÿ   RPA在企業的應用
n   決定哪一個流程要自動化
n   管理制度上的改變
3.       RPA實務案例介紹(一)
Ÿ   自動建立銷售訂單
Ÿ   自動建立採購單與財務報表
4.       RPA 案例介紹(二)
Ÿ   寄送信件流程
Ÿ   請購轉採購流程
5.       RPA 案例介紹(三)
Ÿ   融合AI+RPA流程,自動到MES與SAP收集資料與執行前處理,以提供機器學習所需要的Data,進而訓練與驗證模型,解決配方預測問題與製程品質異常關鍵因素分析,提升產品良率。
Ÿ   DEMO 影片
RPA實作 1.       RPA實做練習-自動產生報表
Ÿ   學員需自備NoteBook
Ÿ   配備需求
n   作業系統 windows 7以上 (.NET 4.7以下)
n   RAM至少4G,4G以上最佳,硬碟至少40G。
n   安裝好 Google 的瀏覽器
n   安裝開發環境
Ÿ   下載、註冊與安裝
2.       下載資料集
3.       建立專案
4.       錄製腳本
5.       測試與佈署
RPA手把手教學 1.       建立RPA專案
2.       常用的工作流程和物件
Ÿ   工作流程和物件(Delay)
Ÿ   工作流程和物件(Disable and Enable)
Ÿ   工作流程和物件(Object cloning-Files/Folders)
3.       練習題(前置):下載 Excel檔
4.       實作練習題(一) ~ 練習題(二十二)
5.       Q & A
 
講師簡介
陳老師
現職:北科工業4.0 顧問團隊/專案經理
學歷:紐約州立大學水牛城校區/工業工程與管理碩士
經歷:
  • 鴻海、億光、SONY、頂新、正隆/SAP Project Manager 
  • 台達、松下、宏遠、TSMC:大數據應用 
  • 智邦、同欣電子:電路板瑕疵AOI+人工智慧 檢測 
  • 台灣電路板協會、紡織產業綜合研究所、工研院產業學院、國立台北科技大學管理學院與EMBA 業師 
  • 台灣人工智慧學校經理人班結業(台北一期)、首屆 NVIDIA AI 種子師資班 
  • AI+RPA經驗:使用機器人流程自動化軟體(RPA),自動到MES與SAP收集資料與前處理,以提供機器學習所需要的Data 
  • NVIDIA Developer Certifications: Computer Vision, CUDA, Multiple Data Types, JETSON NANO
 
賴老師
現職:北科工業4.0 顧問團隊 專業顧問
學歷:中正大學經濟學系
經歷:
  • 台灣人工智慧學校技術領袖班結業(台北一期) 
  • RPA連結SAP ERP 經驗、智慧製造實務經驗(PCBA/Textile/SemiCon) 
  • AI+RPA經驗:使用機器人流程自動化軟體(RPA),自動到MES與SAP收集資料與前處理,以提供機器學習所需要的Data 
  • 教育部區產中心智慧財產權系列課程
 
開課資訊
  • 主辦單位:工研院產業學院新竹學習中心(光復院區) 
  • 舉辦地點:工研院 光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號) ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※ 
  • 舉辦日期:109年9月18日(五) 9:00-17:00共計 7小時
 
課程費用:(含稅、午餐、講義)
課程方案 費用
每人 5,600
109/9/4(含)前報名享優惠價,每人 5,000
2人(含)團報優惠價,每人 5,300
工研人享優惠價 5,300
 
報名方式
  1. 傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐 或電洽:電03-5732901 黃小姐 ; E-mail:TristaHuang@itri.org.tw
  2. 線上報名:https://wlsms.itri.org.tw/ClientSignUp/Index.aspx?ActGUID=A3F8A73F4F
 
聯絡資訊:黃文彥/03-5732901
報名截止日:2020-09-18
 
課程報名https://college.itri.org.tw/course/all-events/0E92BC3A-4788-4518-8A34-B00C421F7BE7.html