課程介紹
製程資料結合IOT進行生產紀錄，其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度，且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定，透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣，可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性，是否牽涉到補償問題。因此大數據之後，主要在於建模，而建模的良窳又牽涉到資料前處理。
 
而資料整理有人使用SQL進行資料處理，有的使用Excel來進行分析，整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式，得經過撰寫、編譯、除蟲等問題，執行分析後得在驗證模型，在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月，若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料，再重新建模，如此不斷反覆實作。
 
本課程將講解大數據資料整理，品質關聯分析、製程品質參數分析，機台維護資料的文本分析處理。透過製程與品質之案例資料來進行演練，並利用大數據軟體工具(PolyAnalyst)來進行實作練習，讓學員了解如何透過大數據資料整理、建模分析等，以應用在結構資料及非結構化資料上。
 
本系列課程~歡迎企業包班
˙本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案，歡迎企業踴躍報名參加
˙歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621
˙歡迎您以下為【全系列/單元課程】~歡迎您報名參加
 

課程日期	課程名稱	時數
6/30~8/11 (週二)	《全系列》【贏在AI的起跑點】智慧機械品質與製程改善工程師(請點我)	28hrs
6/30(週二)	單元一: 智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析  (請點我)	7hrs
7/14(週二)	單元二: 製程IOT與品質改善案例分析(請點我)	7hrs
7/28(週二)	單元三: 製程IOT與機台預維護分析(請點我)	7hrs
8/11(週二)	單元四: AI演算及文本資料分析(請點我)	7hrs

 
課程目的
1.結構資料與非結構化資料之如何應用與分析。
2.品質技術分析常用的分析演算法。
3.如何應用在製程與品質關係分析。
4.了解資料處理與建模及模型比較。
5.如何進行品質異常分析，歸類、分群，異常關聯。
6.資料前處理的技巧。
7.結構與非結構分析與品質提升之應用
 
課程大綱
˙本課程搭配電腦實作教學
˙敬請自備NB (備配需求：RAM至少4G以上最佳，硬碟至少40GB，作業系統：Windows 7以上，Windows Update 更新至最新最佳)安裝實作練習!
 

課程名稱	課程大綱
(F1) 智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析 (上課時間：109/06/30)	(1).大數據資料分析初步認識 (2).製程與品質資料收集與整理 (3).資料前處理技術淺談 (4).大數據建模與驗證 (5).結構化資料分析與應用 (6).非結構化文本分析與應用 (7).統計方法分析 (8).加工機台時間分布統計 (9). SPC製程管制界限分析 (10).時間序預測分析
(F2) 製程IOT與品質改善案例分析 (上課時間：109/07/14)	(1).製程與品質分析案例實作 (2).機台資料整理與品質資料串聯 (3).機台資料格式轉換 (4).機台與品質關聯分析與解讀 (5).生產參數分析模型建立 (6).生產參數分析比較 (7).規則與模型驗證
(F3) 製程IOT與機台預維護分析 (上課時間：109/07/28)	(1).機台維護案例文本分析實作 (2). 3D印表機維護紀錄說明 (3).文本資料前處理 (4).維護事件詞雲分布呈現與探討 (5).事件分類與歸類 (6).事件分類表統計 (7).事件與子事件比例分析
(F4) AI演算及文本資料分析 (上課時間：109/08/11)	(1). AI演算法介紹 (2).分群與分類演算法、資料分群神經網路 (3).支持向量機、決策樹、關聯演算法 (4).連結分析、預測、時間序列分析 (5).數值估算與函數逼近、文本分析 (6).資料分析案例分享 (7).生產案例分析 (8).製造品質案例介紹 (9).維護文本分析 (10).DRAM網路新聞文本與商品價格預測

 
講師簡介
講師 : 工研院特聘專業講師

課程對象
1.電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員。
2.欲追求自我成長者或對本課程有興趣之學員。
 
價格
˙本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案，歡迎企業踴躍報名參加

《會  員》	課程原價	七天前報名 優惠價	二人(含)以上/工研人 相揪同行優惠價
單元課程( 7小時)(F1~F4)	4,500元/人	3,900元/人	3,500元/人
全系列課程 (28小時)	16,800元/人	14,200元/人	13,500元/人

 
報名方式及繳費方式
(可單元報名或全系列報名)
上課日期︰109/6/30、7/14、7/28、8/11(週二) 
上課時間︰09:00~17:00；每單元7小時；全系列報名共計28小時
上課地點：工研院產業學院 台中學習中心
上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
 
預計招生名額：25名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課) 

課程洽詢： 04-25672316  陳小姐  /  04-25687661 王小姐
 
 
課程報名》https://college.itri.org.tw/course/all-events/7059326C-E4BB-4C90-A126-19D04A31B498.html