課程介紹
 
●人工智慧領域新藍海中，如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能？
●36小時完整學習～本課程邀請到人工智慧專家教學，搭配政府計畫補助，今年僅此一梯！
 
美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？

機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。
 
工業局補助課程
經濟部工業局『109年度製造業價值鏈資訊應用計畫』
– 主辦單位：經濟部工業局 
– 承辦單位：財團法人資訊工業策進會
– 協辦單位：財團法人工業技術研究院
– 歡迎企業包班
 
課程內容
★本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習！
★課程目標： 
-理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
-學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧 
-藉由業界案例與實作練習，學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題，實現人工智慧

★課程特色：

-基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流，讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。
-以迫切需導入AI之製造業，與最受法規限制之金融產業為範例，有助擴大應用產業視角
 

名稱	機器學習 Machine Learning	深度學習 Deep Learning
運算方式	大數據分散式儲存、GPU、TPU平行運算
模型架構	線性迴歸、隨機森林	多層感知器、深度神經網路、卷積神經網路、遞迴神經網路
本課程 應用領域	語音識別、手寫識別、金融分析、智慧醫療、工業資料分析等	視覺辨識、語音識別、自然語言處理、生物醫學、品保檢測、自駕車、博奕產業、影像、文字、建模等

 
課程大綱
 

課程名稱	課程內容大綱	開課日期
●人工智慧介紹及股票趨勢預測實作	介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念。 1.     什麼是AI？ 2.     實際在商務上的成功AI 範例。 3.     機器是如何學習的？ 4.     監督式/非監督式學習 5.     實作自己的股票趨勢預測模型。	2020/9/26 （六）
●非監督式學習與智慧教學助理實作	介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 1.     什麼是非監督學習？ 2.     分群與降維的應用。 3.     讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。 4.     實作智慧教學助理。	2020/9/27 （日）
●深度學習介紹及智慧打卡系統實作	介紹深度學習原理，認識DNN，CNN及RNN是什麼，並利用DNN實作智慧打卡系統。 1.     什麼是深度學習？ 2.     深度學習的明星們DNN，CNN及RNN 3.     Tensorflow介紹 4.     實作屬於自己公司的智慧打卡系統	2020/10/17 （六）
●機器視覺辨識介紹及實作人臉系統	認識CNN如何有效地實踐視覺辨識，以及實作人臉辨識系統。 1.     CNN的延伸家族。 2.     Darknet 介紹。 3.     實作人臉辨識系統。	2020/10/18 （日）
●遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作	介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 1.     RNN，LSTM，GRU介紹 2.     時間序列資料介紹。 3.     實作時間序列預測模型。	2020/10/24 （六）

 
講師簡介
 
工研院專業師資-黃老師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗
【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)
 
課程建議對象
1.大專以上，電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。
 
結訓與認證
1. 凡參加＜AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班＞之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)    以上，且實務討論或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的培訓證書。
2. 測驗平均總成績在70分（含）以上為合格。
 
課程費用
 

身份別	費用	補助說明<限本國籍學員報名>
一般身分補助費用(任職企業之在職人士優先錄取)	每人11,500元	原價$23,000，政府補助$11,500，學員只需自付$11,500。 以提升職能為培訓目的，招生對象主要以企業在職人士、個人 工作者財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人，政府機關 (含軍人)、學校教職員、學生等為主。
特定對象補助費用	每人8,500元	原價$23,000，政府補助$14,500，學員只需自付$8,500。 ※特定對象說明： 身心障礙者：需檢附殘障手冊影本一份 原住民：需檢附戶籍謄本影本一份 生活扶助戶(低收入戶)：需檢附低收入戶身分證明文件
中堅企業補助費用	每人8,500元	原價$23,000，政府補助$14,500，學員只需自付$8,500。 ※中堅企業：中堅企業學員報名後須繳交公司開立在職證明。 查詢中堅企業名單： https://www.mittelstand.org.tw/information.php?p_id=96

 
課程日期／上課地點
●課程日期：109/9/26、9/27、10/17、10/18、10/24 (週六,日)，共36小時
●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs）
●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心－訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  
●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室)          

●預計招生名額：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)

●報名方式： 
—傳真報名：傳真 (04)2569-0361 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益)
—電子郵件報名：E-mail：tzruo@itri.org.tw

●課程洽詢：04-25687661  王小姐 /04-25672316 陳小姐
 
聯絡資訊：王姿若/04-25687661
報名截止日：2020-09-25
 
課程報名》https://college.itri.org.tw/course/all-events/B67B714C-401E-4DB1-BB20-0C2ED9D30AEF.html